Data & Analytics 1: Data Engineering
Niveau
Bachelor
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• können Datenbanksysteme erklären
• können unterschiedliche Datenbanksysteme benennen und diese vergleichen
• können relationalen Datenbanksystemen beschreiben
• können Datenstrukturen für ein Problem entwickeln und konzipieren
• können selbständig Sachverhalte der realen Welt als Datenmodell ableiten
• können Datenbanksysteme praktisch anwenden
• können Datenbanksystemen vergleichen
• können Datenbankmangagementtätigkeiten bei NoSQL Systemen durchführen
• können Datenbanksysteme erklären
• können unterschiedliche Datenbanksysteme benennen und diese vergleichen
• können relationalen Datenbanksystemen beschreiben
• können Datenstrukturen für ein Problem entwickeln und konzipieren
• können selbständig Sachverhalte der realen Welt als Datenmodell ableiten
• können Datenbanksysteme praktisch anwenden
• können Datenbanksystemen vergleichen
• können Datenbankmangagementtätigkeiten bei NoSQL Systemen durchführen
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine Voraussetzungen
Lehrinhalte
- Grundlagen der Datenbanksysteme und des Datenmanagements
- Datenmodellierung (Single Entity, Attribute, Kardinalität, Konditionalität, Beziehungstypen)
- Schlüsselkandidaten, Superschlüssel und Primärschlüssel
- Normalisierung von Datenstrukturen (zumindest 1, 2, 3)
- Interaktion mit relationalen Datenbanken mit Hilfe von SQL in den Bereichen DDL, DML und DQL
- Grundlegende Datenbankmangementtätigkeiten auf weiterführende Datenbankkonzept im Bereich NoSQL
- Datenmodellierung (Single Entity, Attribute, Kardinalität, Konditionalität, Beziehungstypen)
- Schlüsselkandidaten, Superschlüssel und Primärschlüssel
- Normalisierung von Datenstrukturen (zumindest 1, 2, 3)
- Interaktion mit relationalen Datenbanken mit Hilfe von SQL in den Bereichen DDL, DML und DQL
- Grundlegende Datenbankmangementtätigkeiten auf weiterführende Datenbankkonzept im Bereich NoSQL
Empfohlene Fachliteratur
- Watson, R. T. (2013): Data Management. Databases and Organizations. 6th edition, eGreen Press
- Date, C. (2015): SQL and Relational Theory. 3rd edition, O’Reilly Media, 2015
- Kaufmann, M. and Meier, A.: SQL- & NoSQL-Datenbanken. 9th edition. Springer Vieweg 2022
- Date, C. (2015): SQL and Relational Theory. 3rd edition, O’Reilly Media, 2015
- Kaufmann, M. and Meier, A.: SQL- & NoSQL-Datenbanken. 9th edition. Springer Vieweg 2022
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
6
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vortrag, Gruppenarbeit, Projektarbeit, Individualaufgaben, Präsentation und Diskussion
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
1