ERP-Systeme & Geschäftsprozessmanagement

* Verteilte Datenbanken
* Managen von verteilten Daten (DDBMS)
* Synchronisierung und Wiederherstellung von Daten
* Datenbanken für ERP Systeme

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen:

- Auswertungswerkzeuge mit visueller Ausrichtung, z.B. Bl-Tools wie MS PowerBl, Tableau, QlikView
- Darstellungsbibliotheken, z.B. matplotlib.pyplot, gglot2
- Regeln der visuellen Communication, z.B. Hichert SUCCESSS

* Concept of business intelligence and specific aspects such as datawarehouse, OLAP.
* ETL, ELT - process
* Methods and techniques of data mining
* Techniques and up-to-date tools in the field of data warehousing & data mining
* Case studies or projects in the subject area with practical application of tools
* Tools / Vendors in the field of business intelligence

Grundlagen und Modellierung:
* Einführung in digitale Zwillinge, ihre Bedeutung und Anwendungsbereiche
* Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Methoden der Modellierung

Simulation und Software:
* Überblick über Simulationstechniken und ihre typischen Anwendungen
* Kennenlernen verschiedener Simulationssoftware und praktische Übungen

Intelligente Produkte und Lösungen:
* Erstellung und Analyse von Modellen für intelligente, kommunizierende Produkte
* Integration digitaler Zwillinge in IoT-Systeme und ihre Vorteile

Vertiefende Konzepte und Anwendungen:
* Einführung in fortgeschrittene Themen wie Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung
* Diskussion über die Rolle digitaler Zwillinge in der zukünftigen Technologieentwicklung

Praxisprojekt:
* Planung und Durchführung eines eigenen Projekts mit digitalen Zwillingen zur Anwendung des Gelernten

- Grundlagen der Mensch-KI-Interaktion
Menschliche Kognition, mentale Modelle, Entscheidungsverhalten
HCI-Prinzipien für KI-Systeme
UX-Design für KI
Interaktionsmuster (konversationelle Benutzeroberflächen, Agenten, multimodale Schnittstellen)
Prompt-Design, Systemmeldungen, Feedbackschleifen
Vertrauen und Nutzerakzeptanz
Mensch-in-the-Loop & Mensch-on-the-Loop
Angleichung der Mensch-Maschine-Rollen
Aufgabenverteilung, Grenzen der Automatisierung
Design zur Fehlervermeidung und -behebung
Empathische und soziale Aspekte der KI-Interaktion
Soziale Reaktionen, Vertrauen
Überzeugende und adaptive Systeme
Methoden & Werkzeuge
Usability-Tests für KI-Systeme
Prototyping-Werkzeuge
Evaluierungsmethoden (Aufgabenerfolg, Vertrauensmetriken, kognitive Belastung)

* Grundlagen der beschreibenden Statistik
* Messsystemanalyse
* Stichprobenbestimmung
* Statistische Prozesskontrolle
* Prozesskontrollcharts
* Prozessfähigkeitsanalyse
* Components of Variants Analyse (COV)
* Wiederholung Grundlagen der schließenden Statistik
* Fehlerursachenbestimmung über Hypothesen testen (T-test, Chi-Sq, ANOVA)
* Multiple Regressionsanalyse

* Aktuelle Best-Practice Ansätze und Konzepte in Anwendungsgebieten (z.B. Smart Home, Smart City, Smart Production, Connected Vehicles etc.)
* Aktuelle Best-Practice Ansätze hinsichtlich der Entwicklungsprozesse und - tools
* Aktuelle Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten bzw. Forschungs- und Entwicklungsergebnisse

- Neue Technologien im Bereich KI-Engineering
- Trends bei Programmiersprachen für KI
- Neue Designkonzepte im Bereich KI
- Neue Forschungsfragen im Bereich KI
- Neue Fragestellungen in der KI-Praxis

* Aktuelle Entwicklungen im Gebiet der betrieblichen Anwendungssystemen mit speziellem Bezug
zu ERP Systemen und Geschäftsprozessmanagement
* Modelle, Beispiele, Best-Practice Cases

Die Inhalte dieser Lehrveranstaltung sind nicht stabil, sondern werden an die aktuell vorherrschenden Trends angepasst. Exemplarische Inhalte können sein:

- Neue Technologien im Bereich Big Data Processing
- Trends im Bereich der Programmiersprachen in der Datenanalyse
- Neue Verarbeitungskonzepte von Daten (z.B. Data Lake)
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Forschung
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Praxis

* Überblick über ein Unternehmen aus Prozesssicht (e-2-e Prozesse)
* Einblicke in die Funktionsbereiche einer Unternehmung (Produktion, Logistik, Einkauf, Vertrieb, Finanzen, Controlling)
* Transfer der Organisationsstrukturen in ein ERP System am Beispiel SAP
* Komponenten der IT Infrastruktur (Funktion Rechnersysteme, Netzwerke)
* Entwicklung bei ERP Systemarchitekturen und Bereitstellungsformen (on premise, Cloud, Hybrid, SaaS)

* Elemente von IT-Governance, IT Strategie
* Rolle der IT als Cost Center / Service Center / Profit Center
* Organisationsformen der IT Abteilung
* Betrieb und Weiterentwicklung von Software in der IT (Plan, Build, Run)
* IT-Budget, KPI für IT-Management, IT Leistungsverrechnung
* IT-Beschaffung (Make-or-Buy)
* IT-Outsourcing und Vertragsmanagement
* IT Sicherheits- und Risikomanagement
* Datenschutz (Begriffsbestimmung, Datenschutz Grundverordnung, Rechte der Betroffenen, Organisatorische Massnahmen zum Schutz personenbezogener Daten, Strafrechtliche / Zivilrechtliche Aspekte
* Umgang mit künstlicher Intelligenz (EU – AI Act)

* Betriebliche Anforderungen im Informationsmanagement operative und planende Aufgaben
* Überblick über den Aufbau und den Funktionsumfang typischer ERP-Systeme (Buchungskreise, Geschäftsbereiche, Prozesse)
* Integration der einzelnen Module eines ERP-Systems
* Übersicht über ERP-System SAP ERP, SAP S4/ Hana, etc.
* Vertiefung der SAP Module SD, MM, PP.

* Nutzen des Requirements Engineering
* Grundbegriffe des Requirements Engineering
* Typen von Anforderungen
* Requirements Engineering und Systementwicklung
* Requirements Engineering Prozess
* Systemanalyse im Requirements Engineering
* Geschäftsprozesse und Anforderungen
* Ermittlungstechniken für Anforderungen
* Natürlichsprachliche Dokumentation von Anforderungen
* Modellbasierte Dokumentation von Anforderungen
* Ableitung von Testfällen aus Anforderungen
* Bewertung von Anforderungen
* Qualitätskriterien für Anforderungen
* Prüfung von Anforderungen
* Verwaltung von Anforderungen
* Werkzeugunterstützung

Grundbegriffe
* Geschäftsprozess, Prozessmanagement, Workflow, BPMS, WFMS, RPA, Low-Code/No-Code, Process Mining, Hyperautomation

Einordnung und Abgrenzung
* WFMS, BPMS, RPA, KI-Plattformen, Low-Code-Tools
* Schnittstellen und Integration zu ERP-/CRM-Systemen

Entwicklung und Trends
* Von WFMS → BPMS → RPA → Hyperautomation
* Digitale Transformation und KI-Einfluss


Architektur digitaler Prozesssysteme
* Prozess-Engine, Orchestrator, Bots, APIs, Konnektoren
* Cloud-Architekturen, Sicherheit, Governance

Prozessspektrum und Automatisierungsgrad
* Repetitiv – variabel – wissensbasiert
* Auswahlkriterien und Potenzialbewertung

Von fachlichen zu digitalen Prozessmodellen
* BPMN 2.0, Modelltransformation, ausführbare Modelle
* Verbindung von Daten, Logik und Schnittstellen

* Module zur Informationspräsentation für Entscheidungsträger
* Aufbereitung von Informationen für die Unternehmensplanung und Unternehmenskontrolle
* Einführung in SAP Module FI und CO

Introduction
* IoT Architektur (e.g. Referenzmodelle)
* Anforderungen an IOT Systeme
* IOT Datenübertragungsprotokolle
* Einsatz von IOT im industriellen Kontext (Beispiele)
* Grundlagen der Sensorik
* Grundlagen von embedded Systemen

Implementierung
* Vorgehen bei der Implementierung von IOT
* Prototypische Implementierung von IOT
* Auswahl von Sensoren
* Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten
* Herausforderungen bei der Implementierung

* Grundbegriffe: Geschäftsprozess, Workflow, BPMS, WFMS, RPA, etc.
* Auswahlkriterien für Workflow-Engines zur Prozessautomatisierung
* Architektur und Integrationen von Workflows zur Prozessautomatisierung
* Überblick zur Interprozesskommunikation
* Transaktionale Eigenschaften der Prozesse, Simulation und Code-Generierung
* Grundlagen zu Microsoft Dynamics 365: Module und Navigation, Basis-Entitäten und Standard-Workflows
* Organisatorische und technische Umsetzung mit Konfiguration und deklarativer Programmierung

* Kennenlernen eines weiteren ERP Systems (Funktionslogik, Benutzeroberfläche, Datenmodell, Reporting)
*CRM – Systeme (Kundenbindung, Vertrieb, Marketing-Automation)
*SRM – Systeme (Lieferantenintegration, Einkauf, Beschaffung)

Folgende Inhalte werden in der Lerhveranstaltung besprochen:

- Vorstellung unterschiedlicher anwendungsorientierter Analyseplattformen (z.B KNIME, RapidMiner, Grafana)
- Vorstellung unterschiedlicher Cloudlösungen für die Datenanalyse (z.B. Google Cloud, AWS, Azure)
- Anwenden der vorgestellten Plattformen am Beispiel von Analysedatensätzen
- Diskussion der unterschiedlichen Ansätze

* ERP Lebenszyklus
* Übersicht ERP Systeme
* Kriterien zur Auswahl von ERP Systemen
* Vorgehensweisen zur Einführung von ERP-Systemen
* Vorgehensweise beim Testen von ERP Systemen
* Lizenzmodelle
* Übersicht Produktpalette eines Drittanbieters (neben SAP)
* Grundfunktionalitäten des Drittanbieters
* Ausgewählte Transaktionen in der Software des Drittanbieters
* Vor-& Nachteile zwischen SAP und dem Drittanbieter

- Personaleinsatzplanung und Ressourcenmanagement
- Vertrags- und Finanzmanagement (Kosten- und Leistungsrechnung)
- Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung (Reviews, Audits etc.)
- Mitarbeiterinformation und -kommunikation; IT-Strategie und IT-Portfoliomanagement
- Risikomanagement; IT-Governance und Compliance
- ITIL, CoBIT
- Service-Level-Agreements und Outsourcing
- Balanced-Scorecard-Methode
- IT-Management-Tools (ADOit etc.)

* Ziele, Prinzipien und Schichten von IT-Architekturen
* Architekturstile: monolithisch, SOA, Microservices, Event-driven, Cloud-native
* Rolle der IT-Architektur im ERP- und Prozessmanagement-Kontext
* Definition, Ziele und Nutzen von EAM
* EAM-Frameworks: TOGAF, Zachman, ArchiMate
* Governance, Architektur-Repositorys und EAM-Tools (z. B. LeanIX, Alfabet)
* Strategische Ausrichtung von IT-Landschaften und Roadmapping
* Systemintegrationstypen: Daten-, Funktions- und Prozessintegration
* Schnittstellenarten: Batch, EDI, Webservices, APIs, Messaging
* Middleware, API-Management, ESB und iPaaS (Integration Platform as a Service)
* Herausforderungen: Datenkonsistenz, Sicherheit, Performance
* Architektur und Komponenten der SAP BTP
* BTP - Integration Suite, Extension Suite, Workflow Management
* Beispielhafte Nutzungsszenarien (z. B. Integration von SAP S/4HANA und Non-SAP-Systemen)
* Low-Code- und Pro-Code-Ansätze auf der BTP

* Kulturelle / länderspezifische Besonderheiten von Unternehmensorganisationen
* Kulturelle Einflüsse auf Prozessverbesserungsprojekte
* Länderspezifische Unterschiede bei Auswahl und Einführung von ERP Systemen

* Durcharbeiten eines konkreten Projektes aus dem Bereich ERP-Systeme / Prozessmanagement mit realem Auftraggeber aus der Praxis im Team
* Durchführung von IT / Prozessanalyse
* Ausarbeiten der Systemspezifikation / Lastenheft / Pflichtenheft oder Prozessverbesserungslösungen
* Erstellung aller relevanten Projekt(prozess)-Dokumente und Produktdokumente.

* wissenschaftliche Methoden
* Forschungsfragen formulieren und eine Disposition zu einem Fachthema erstellen
* ein Fachthema mit wissenschaftlichen Methoden bearbeiten
* eigenständig Literatur recherchieren

Selbständige Auf- und Ausarbeitung eines Fachthemas aus
dem Gebiet der Betrieblichen Anwendungssysteme oder der Organisationstheorie mit wissenschaftlichen
Methoden

* Begleitung der Studierenden bei der Erstellung der Masterarbeit
* Im Kolloquium werden Fragestellung/Hypothese und Gliederung der Masterarbeit vorgestellt und diskutiert
* Zudem wird die wissenschaftliche Methodik der Masterarbeit erörtert und hinterfragt sowie Hinweise zur formalen Gestaltung der Masterarbeit gegeben.

* Identifizieren von Kunden- und Businessanforderungen
* Modellieren von Prozessen
* Anwenden von Prozessmodellierungstools
* Messen von Prozessperformance
* Analysieren von Prozessen
* Verbessern von Prozessperformance

* Die Begriffe Qualität, Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement
* Arten und Dimensionen der Qualität
* Spannungsfeld und magisches Dreieck von Wertschöpfungssystemen
* Gründe für Qualitätsmanagementsysteme und deren Nutzen
* Historische Entwicklung des Qualitätsmanagements
* Qualitätskosten
* Überblick von Methoden, Techniken, Werkzeuge zur Umsetzung und Verankerung von QM

* Nutzen von Prozessmanagement
* Prozessmanagement Framework
* Auswählen von Prozessen zwecks Verbessern anhand von Strategie
* Visualisieren von Prozessperformance
* Durchführen von Prozessaudits
* Einrichten einer Prozess Governance
* Prozessschnittstellenmanagement
* Implementieren von Prozessmanagement

Moderation:
* Moderationsschrift-Übungen, Flipchartgestaltung, Pinwandaufteilung, Piktogrammentwurf, Standard-Visualisierungen
* Stand, Stimme, Sprechen, Vortragsart und Intervention von "Störungen"
Präsentation:
* Präsentationstechniken
* Aufbau von Präsentationen
*Zi elgruppengerechtes Präsentieren
Kommunikation:
* Lösungsfokussierte Kommunikation
* Ursachen für Konflikte
* Methoden für den Umgang mit Konflikten
* Verhandlungstechniken
*kla ssische Verhandlungsmodelle
* strukturierendes Modell für die Führung einer Verhandlung

Grundlagen des Projektmanagements mit Fokus auf Lean Six Sigma-Prozessverbesserungsprojekte:
* Projekteinrichtung (Ziele, Umfang, Zeitplan usw.)
* Planung von Ergebnissen, Aufgaben, Zeit und Ressourcen
* Einrichtung und Management des Projektteams sowie Kommunikation mit Stakeholdern
* Kontrolle von Ergebnissen, Risiken, Qualität, Zeit und Budget

Agile Projektmanagementmethoden:
* Herausforderungen im traditionellen Projektmanagement
* Überblick über das Scrum-Framework und agile Werte und Prinzipien
* Simulation: Scrum-Rollen, -Events, -Artefakte
* Release-Management in agilen Projekten
* Hybride Projektmanagementansätze
* Ausblick auf weitere agile Methoden

KI und Projektmanagement:
* Einsatz von KI in der Projektinitiierung (z. B. Prognosen, Wirtschaftlichkeitsanalyse), Planung (z. B. Terminplanung, Ressourcenoptimierung), Durchführung und Überwachung
* Automatisierung von Dokumentation, Reporting und Risikoprognose
* Führung und Ethik im Zeitalter der KI
* Umgang mit Veränderungen, Verzerrungen und Verantwortlichkeit bei der Implementierung von KI-Tools

* Bedeutung des Veränderungsmanagements
* Individuelle und soziale Aspekte der Veränderung
* Widerstand, Konflikt und Krise
* Grundsätzliche Ansätze des Veränderungsmanagements
* Arten der Veränderung
* Modelle der Veränderung (e.g. Lewin, GE-CAP,...)
* (Projekt)-Management der Veränderung: Generisches Phasenmodell und Integration in Projekten
* Techniken und Tools der Veränderung(Z.B: Zielkreis, Change Stretch, WIIFM, Empathy Map, ...)