Internet of Things (E) (WP)*
Niveau
Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
* Kennen grundlegende IOT Architekturen
* Kennen Methoden der Datengenerierung
* Kennen Grundlagen der Datenübertragung
* Kennen Möglichkeiten der Datenspeicherung
* Kennen Formen der Datenvisualisierung
* verstehen Herausforderungen der Datensicherheit
* Kennen grundlegende IOT Architekturen
* Kennen Methoden der Datengenerierung
* Kennen Grundlagen der Datenübertragung
* Kennen Möglichkeiten der Datenspeicherung
* Kennen Formen der Datenvisualisierung
* verstehen Herausforderungen der Datensicherheit
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
Introduction
* IoT Architektur (e.g. Referenzmodelle)
* Anforderungen an IOT Systeme
* IOT Datenübertragungsprotokolle
* Einsatz von IOT im industriellen Kontext (Beispiele)
* Grundlagen der Sensorik
* Grundlagen von embedded Systemen
Implementierung
* Vorgehen bei der Implementierung von IOT
* Prototypische Implementierung von IOT
* Auswahl von Sensoren
* Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten
* Herausforderungen bei der Implementierung
* IoT Architektur (e.g. Referenzmodelle)
* Anforderungen an IOT Systeme
* IOT Datenübertragungsprotokolle
* Einsatz von IOT im industriellen Kontext (Beispiele)
* Grundlagen der Sensorik
* Grundlagen von embedded Systemen
Implementierung
* Vorgehen bei der Implementierung von IOT
* Prototypische Implementierung von IOT
* Auswahl von Sensoren
* Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten
* Herausforderungen bei der Implementierung
Empfohlene Fachliteratur
Perry L.; Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security; Birmingham; 2018
Sinclair B.; IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy; 2017
Thomas O., Nüttgens M., Fellmann M. (Herausgeber); Smart Service Engineering: Konzepte und Anwendungsszenarien für die digitale Transformation; Wiesbaden; 2017
Sinclair B.; IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy; 2017
Thomas O., Nüttgens M., Fellmann M. (Herausgeber); Smart Service Engineering: Konzepte und Anwendungsszenarien für die digitale Transformation; Wiesbaden; 2017
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Klausur
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vortrag, Einzelarbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion von Aufgaben
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
3