Digital Twin & Simulation (E) (WP)*
Niveau
Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
* Verstehen die Grundlagen der Modellierung und können diese anwenden
* Kennen typische Anwendungen und Vorteile von Simulationen
* Kennen Simulationsbereiche und Simulationssoftware für intelligente Produkte und Lösungen
* Können Modelle und Simulationsprozesse erstellen
* Können Simulationsergebnisse interpretieren
* Können ein intelligentes, kommunizierendes Produkt definieren
* Sind mit den Konzepten des digitalen Zwillings, der Zustandsüberwachung und der vorausschauenden Instandhaltung vertraut
* Verstehen die Grundlagen der Modellierung und können diese anwenden
* Kennen typische Anwendungen und Vorteile von Simulationen
* Kennen Simulationsbereiche und Simulationssoftware für intelligente Produkte und Lösungen
* Können Modelle und Simulationsprozesse erstellen
* Können Simulationsergebnisse interpretieren
* Können ein intelligentes, kommunizierendes Produkt definieren
* Sind mit den Konzepten des digitalen Zwillings, der Zustandsüberwachung und der vorausschauenden Instandhaltung vertraut
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
None
Lehrinhalte
Grundlagen und Modellierung:
* Einführung in digitale Zwillinge, ihre Bedeutung und Anwendungsbereiche
* Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Methoden der Modellierung
Simulation und Software:
* Überblick über Simulationstechniken und ihre typischen Anwendungen
* Kennenlernen verschiedener Simulationssoftware und praktische Übungen
Intelligente Produkte und Lösungen:
* Erstellung und Analyse von Modellen für intelligente, kommunizierende Produkte
* Integration digitaler Zwillinge in IoT-Systeme und ihre Vorteile
Vertiefende Konzepte und Anwendungen:
* Einführung in fortgeschrittene Themen wie Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung
* Diskussion über die Rolle digitaler Zwillinge in der zukünftigen Technologieentwicklung
Praxisprojekt:
* Planung und Durchführung eines eigenen Projekts mit digitalen Zwillingen zur Anwendung des Gelernten
* Einführung in digitale Zwillinge, ihre Bedeutung und Anwendungsbereiche
* Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Methoden der Modellierung
Simulation und Software:
* Überblick über Simulationstechniken und ihre typischen Anwendungen
* Kennenlernen verschiedener Simulationssoftware und praktische Übungen
Intelligente Produkte und Lösungen:
* Erstellung und Analyse von Modellen für intelligente, kommunizierende Produkte
* Integration digitaler Zwillinge in IoT-Systeme und ihre Vorteile
Vertiefende Konzepte und Anwendungen:
* Einführung in fortgeschrittene Themen wie Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung
* Diskussion über die Rolle digitaler Zwillinge in der zukünftigen Technologieentwicklung
Praxisprojekt:
* Planung und Durchführung eines eigenen Projekts mit digitalen Zwillingen zur Anwendung des Gelernten
Empfohlene Fachliteratur
* Nath, S. V. (2021). Building Industrial Digital Twins : Design, Develop, and Deploy Digital Twin Solutions for Real-World Industries Using Azure Digital Twins.
* Zhang, Y. (2024). Digital Twin Architectures, Networks, and Applications (1st ed. 2024).
* Blaschke, F. (2024). Implementation and Benefits of Digital Twin on Decision Making and Data Quality Management. (1st ed.).
Digital Twin Technology. (2023). IntechOpen.
* Tao, F., Zhang, M., & Nee, A. Y. C. (2019). Digital twin driven smart manufacturing.
* Zhang, Y. (2024). Digital Twin Architectures, Networks, and Applications (1st ed. 2024).
* Blaschke, F. (2024). Implementation and Benefits of Digital Twin on Decision Making and Data Quality Management. (1st ed.).
Digital Twin Technology. (2023). IntechOpen.
* Tao, F., Zhang, M., & Nee, A. Y. C. (2019). Digital twin driven smart manufacturing.
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Seminararbeit
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Lecture, Group Work, Discusison
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
3