Data & Technology Communication
Niveau
Vertiefung
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• beschreiben Grundprinzipien der datengestützten Kommunikation und erklären, wie technische und numerische Inhalte präzise und faktenbasiert vermittelt werden.
• erstellen datengetriebene Infografiken und kurze Audioformate, die Informationen korrekt, nachvollziehbar und ohne Interpretationsfehler wiedergeben.
• bewerten kommunizierte Datenbeiträge hinsichtlich Genauigkeit, Darstellungsqualität, Verzerrungsfreiheit und sachlicher Aussagekraft.
• entwickeln kurze, datenbasierte Kommunikationskonzepte für technische oder energetische Fragestellungen und argumentieren, wie diese Informationen verständlich und verlässlich vermittelt werden.
• beschreiben Grundprinzipien der datengestützten Kommunikation und erklären, wie technische und numerische Inhalte präzise und faktenbasiert vermittelt werden.
• erstellen datengetriebene Infografiken und kurze Audioformate, die Informationen korrekt, nachvollziehbar und ohne Interpretationsfehler wiedergeben.
• bewerten kommunizierte Datenbeiträge hinsichtlich Genauigkeit, Darstellungsqualität, Verzerrungsfreiheit und sachlicher Aussagekraft.
• entwickeln kurze, datenbasierte Kommunikationskonzepte für technische oder energetische Fragestellungen und argumentieren, wie diese Informationen verständlich und verlässlich vermittelt werden.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
Grundlagen der Kommunikation & Präsentation
Lehrinhalte
- Grundlagen faktenorientierter und datengetriebener Kommunikation
- Analyse und Prüfung der Datenqualität für Kommunikationszwecke
- Erstellung präziser datenbasierter Infografiken und Visualisierungen
- Umsetzung technischer und numerischer Inhalte in kurze Audioformate wie datenbasierte Podcasts
- Einsatz digitaler Werkzeuge zur strukturierten Darstellung von Fakten und Kennzahlen
- Bewertung von Datenvisualisierungen und technischen Kommunikationsbeiträgen auf Aussagekraft und Korrektheit
- Analyse und Prüfung der Datenqualität für Kommunikationszwecke
- Erstellung präziser datenbasierter Infografiken und Visualisierungen
- Umsetzung technischer und numerischer Inhalte in kurze Audioformate wie datenbasierte Podcasts
- Einsatz digitaler Werkzeuge zur strukturierten Darstellung von Fakten und Kennzahlen
- Bewertung von Datenvisualisierungen und technischen Kommunikationsbeiträgen auf Aussagekraft und Korrektheit
Empfohlene Fachliteratur
- Plo-Alastrué, R., & Corona, I. (Eds). (2023). Digital Scientific Communication: Identity and Visibility in Research Dissemination. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-38207-9
- Roughley, M. (Ed.). (2023). Approaches for Science Illustration and Communication (Vol. 4). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-41652-1
- Suh, C. (2023). Communication Principles for Data Science. Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8008-4
- Roughley, M. (Ed.). (2023). Approaches for Science Illustration and Communication (Vol. 4). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-41652-1
- Suh, C. (2023). Communication Principles for Data Science. Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8008-4
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
2
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vorlesungen, Diskussionen, Übungen, Fallstudien, Gruppenarbeit
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
5