Digital Tools & Data Skills (E)

Einführung & Vertiefung

Die Teilnehmer:innen:
• erläutern grundlegende digitale Konzepte, Datenstrukturen und Schnittstellen im Facility- und Immobilienmanagement.
• nutzen gängige Software-Tools zur strukturierten Datenerfassung und -verwaltung.
• wenden einfache Skripte an, um Daten zu analysieren, zu filtern und grafisch darzustellen.
• analysieren Datensätze auf Muster, Zusammenhänge und Fehlerquellen.
• reflektieren den Nutzen, die Grenzen und die ethischen Aspekte digitaler Datenverarbeitung im Gebäudemanagement.
• übertragen digitale Konzepte und Methoden auf ihre eigenen beruflichen Praxisfelder im Facility- und Immobilienmanagement und reflektieren konkrete Anwendungspotenziale im jeweiligen Unternehmenskontext.
• analysieren betriebliche Datenstrukturen und Prozesse aus ihrem Arbeitsumfeld und identifizieren Optimierungsmöglichkeiten durch den gezielten Einsatz digitaler Tools.
• bewerten die Implementierbarkeit digitaler Lösungen unter Berücksichtigung organisationaler Rahmenbedingungen, Ressourcen und bestehender Systemlandschaften.
• reflektieren den Mehrwert datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für strategische und operative Aufgaben in ihrem beruflichen Verantwortungsbereich.
• entwickeln ein vertieftes Verständnis für digitale Transformationsprozesse im eigenen Unternehmen und leiten daraus individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsperspektiven ab.

Scientific & Empirical Methods

- Einführung in digitale Tools und Datenmanagement
- Einführung in Programmieren und Datenbanken
- Datenqualität, Fehlererkennung und -bereinigung
- Cloud- und Kollaborationstools für Datenprojekte
- Datenschutz, Datensicherheit und ethische Aspekte der Datenverarbeitung
- Transfer der vermittelten digitalen Grundlagen auf konkrete betriebliche Fragestellungen im jeweiligen Unternehmensumfeld
- Analyse und Optimierung bestehender digitaler Prozesse und Systemlandschaften im Facility- und Immobilienmanagement
- Praxisreflexion zur Integration neuer digitaler Lösungen in laufende Arbeitsprozesse unter Berücksichtigung organisationaler Rahmenbedingungen
- Erfahrungsaustausch und Best-Practice-Diskussionen zu digitalen Transformationsprojekten aus dem beruflichen Kontext der Teilnehmer:innen
- Entwicklung kleiner praxisbezogener Umsetzungsprojekte mit direktem Bezug zum eigenen Arbeitsumfeld

- Amos, D., Bader, D., Jablonski, J., & Heisler, F. (2021). Python basics: A practical introduction to Python 3 (Revised and updated 4th edition). Real Python.
- Matthes, E. (2023). Python crash course: A hands-on, project-based introduction to programming (3rd edition). No Starch Press.
- Runkler, T. A. (2025a). Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis - A Comprehensive Introduction (4th ed. 2025). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-45951-2
- Runkler, T. A. (2025b). Data Analytics: Models and Algorithms for Intelligent Data Analysis - A Comprehensive Introduction (4th ed. 2025). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-45951-2

Portfolioprüfung

Englisch

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Vorträge, Diskussionen, Fallstudien, Gruppenarbeit

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