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Digital Transformation & Artificial Intelligence 2: Markets & Companies

Niveau

1. Studienzyklus, Bachelor

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Teilnehmer:innen:
• können die grundlegenden Begriffe, Methoden und Anwendungsfelder der KI erklären und kritisch reflektieren.
• können die Chancen und Risiken von KI für Unternehmen und Gesellschaft einschätzen.
• können klassische betriebswirtschaftliche Modelle und Theorien auf KI-bezogene Fragestellungen anwenden und adaptieren.
• können KI-Tools und -Frameworks im Kontext von Digitalisierung und Unternehmenspraxis einordnen und bewerten.
• analysieren konkrete KI-Anwendungen und -Projekte in Unternehmen und entwickeln Lösungsvorschläge.
• sind in der Lage, eigenständig und im Team Problemstellungen aus der Praxis mit Hilfe von KI-Methoden zu bearbeiten und die Ergebnisse adressatengerecht zu kommunizieren.

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

Keine

Lehrinhalte

• Besonderheiten, Regeln und Grundzüge der Wissenschaft und wissenschaftlicher Arbeit
• Wissenschaftstheoretische sowie methodische Grundzüge wissenschaftlicher Forschung
• Überblick über die Forschungsmethode Beobachtung, Befragung, Inhaltsanalyse und Experiment
• Textverarbeitungsprogramme zum Schreiben formal korrekter wissenschaftlicher Arbeiten benutzen
• Überblick über Datenbanken und andere Möglichkeiten, Literaturquellen zu finden
• Bearbeitung und kritische Diskussion von Artikeln aus wissenschaftlichen Journals

Empfohlene Fachliteratur

• Ebster, Claus; Stalzer, Lieselotte.: Wissenschaftliches Arbeiten für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. UTB (in der aktuellen Auflage)
• Nicol, Natascha; Albrecht, Rolf: Wissenschaftliches Arbeiten mit Word. Addison Wesley (in der aktuellen Auflage)
• 1-2 aktuelle Aufsätze aus Fachzeitschriften

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Portfolioprüfung

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

Semesterwochenstunden (SWS)

Geplante Lehr- und Lernmethode

Blended Learning

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

2

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Art der Lehrveranstaltung