Digital Transformation & Artificial Intelligence 3: Business, Governance & Policy in the Digital Age
Niveau
1. Studienzyklus, Bachelor
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• verstehen zentrale Konzepte der digitalen Transformation und AI.
• können praxisorientierte Fallstudien bearbeiten und eigene Lösungsansätze für digitale Geschäftsmodelle formulieren.
• erkennen Herausforderungen der digitalen Transformation und AI in der Praxis.
• verstehen zentrale Konzepte der digitalen Transformation und AI.
• können praxisorientierte Fallstudien bearbeiten und eigene Lösungsansätze für digitale Geschäftsmodelle formulieren.
• erkennen Herausforderungen der digitalen Transformation und AI in der Praxis.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
• Grundlagen der digitalen Transformation und Künstlichen Intelligenz
• Übersicht über regulatorische Aspekte in Bezug auf digitale Geschäftsmodelle und KI
• Auswirkungen der digitalen Transformation und KI auf Unternehmen, Wirtschaft und Governance-Strukturen
• Regulatorische und ethische Herausforderung im Überblick
• Einführung in zentrale digitale Initiativen und Strategien der Europäischen Union
• Übersicht über regulatorische Aspekte in Bezug auf digitale Geschäftsmodelle und KI
• Auswirkungen der digitalen Transformation und KI auf Unternehmen, Wirtschaft und Governance-Strukturen
• Regulatorische und ethische Herausforderung im Überblick
• Einführung in zentrale digitale Initiativen und Strategien der Europäischen Union
Empfohlene Fachliteratur
• Laudon, K.C., & Laudon, J.P.: Management Information Systems: Managing the Digital Firm, Pearson (latest edition)
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Blended Learning
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
5