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Digital Transformation & Artificial Intelligence I: Basics & Tools

Niveau

1. Studienzyklus, Bachelor

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Teilnehmer:innen:
• kennen die Grundlagen, Begriffe und Theorien der Digitalisierung.
• verstehen die Auswirkungen der Digitalisierung auf Märkte, Unternehmen und betriebswirtschaftliche Funktionen.
• können klassische BWL-Modelle auf digitale Fragestellungen anwenden und kritisch reflektieren.
• sind in der Lage, digitale Geschäftsmodelle zu analysieren und Transformationsprozesse zu bewerten.
• analysieren digitale Entwicklungen, ordnen diese in gesamtwirtschaftliche Zusammenhänge ein und beurteilen deren Bedeutung für Unternehmen und Märkte.

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

Keine

Lehrinhalte

• Einführung, Grundbegriffe und Theorien der Digitalisierung
• Einflussfaktoren auf Märkte und Unternehmen
• Digitale Anwendungs- und Umsetzungsmethoden im unternehmerischen Kontext
• Zusammenhang mit klassischen BWL-Funktionen
• Veränderung von Märkten, Branchen, Geschäftsmodellen
• Einfluss auf Kunden, Konkurrenz und Marktleistungen
• Reflexion und Adaption klassischer BWL-Theorien und Modelle

Empfohlene Fachliteratur

• Stief, Sebastian; Rücker, Sebastian (Hrsg.): Digitale Transformation: Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren, Best Practices; Springer Gabler (in der aktuellen Auflage)
• Gassmann, Oliver; Böhm, Johannes; Palmié, Maximilian: Digitale Transformation im Unternehmen gestalten: Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren, Best Practices; Hanser Verlag (in der aktuellen Auflage)
• Porter, Michael E.; Heppelmann, James E.: Wie smarte Produkte Unternehmen verändern; Harvard Business Manager, 12/2015
• Bouncken, Ricarda; Kraus, Sascha; Roig-Dobón, Salvador (Hrsg.): Digital Business Models: Driving Transformation and Innovation; Springer (in der aktuellen Auflage)

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Portfolioprüfung

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

3

Semesterwochenstunden (SWS)

Geplante Lehr- und Lernmethode

Blended Learning

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

1

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Art der Lehrveranstaltung