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Data Visualization and Visual Analytics (elective)

Niveau

Masterstudium

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Teilnehmer:innen:
• können Data Visualisation sowie Visual Communication beschreiben
• können selbstständig Visualisierungen entwickeln und können diese für Kommunikationszwecke verwenden
• können mit verschiedenen Darstellungswerkzeugen sowie Darstellungsbibliotheken arbeiten, um Daten und Analyseergebnisse aussagekräftig darzustellen

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

Keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

- Auswertungswerkzeuge mit visueller Ausrichtung, z.B. Bl-Tools wie MS PowerBl, Tableau, QlikView
- Darstellungsbibliotheken, z.B. matplotlib.pyplot, gglot2
- Regeln der visuellen Communication, z.B. Hichert SUCCESSS

Empfohlene Fachliteratur

- Wilke, C. O. (2019): Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures, O'Reilly
- Knaflic, C. N.; Kauschke, M. (2017): Storytelling mit Daten: Die Grundlagen der effektiven Kommunikation und Visualisierung mit Daten, Vahlen

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Klausur oder Seminararbeit

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

Semesterwochenstunden (SWS)

Geplante Lehr- und Lernmethode

Folgende Methoden kommen zum Einsatz:

- Vortrag mit Diskussion
- Interaktiver Workshop
- Fallstudien

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

3

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Art der Lehrveranstaltung