AI in Digital Marketing
Niveau
2. Studienzyklus Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Studierenden beherrschen die Analyse disruptiver Änderungen, die KI für das digitale Marketing mit sich bringt und bewerten Grenzen und Rahmenbedingungen der KI-Anwendungen. Studierende beherrschen es u.a. die Auffindbarkeit durch KI-Suchmaschinen von Marken mithilfe von gezielten Maßnahmen zu erhöhen.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine Angabe
Lehrinhalte
Studierende wenden Konzepte zur Customer Journey Optimierung im Kontext von KI an. Ein neues Verständnis von digitaler Markenbildung wird vermittelt – in Zeiten in denen KI-Modelle den Zugang zu Informationen immer stärker moderieren. Weiters werden Grenzen und Problematiken von KI-Anwendungen diskutiert.
Empfohlene Fachliteratur
- Arora, N., Chakraborty, I., & Nishimura, Y. (2025). AI–human hybrids for marketing research: Leveraging large language models (LLMs) as collaborators. Journal of Marketing, 89(2), 43–70.
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Seminararbeit
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
6
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Integrierte Lehrveranstaltung, Case Studies, Diskussion, Gruppenarbeiten
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
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