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Digital Transformation & Artificial Intelligence 1: Organizations & Environment

Niveau

2. Studienzyklus, Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Teilnehmer:innen:
• können die Unterschiede zwischen Digitization, Digitalisierung und digitaler Transformation erläutern.
• entwickeln ein grundsätzliches Verständnis für die Wechselwirkungen von Organisation, Technologie und Unternehmensumfeld.
• identifizieren externe Treiber der digitalen Transformation.
• reflektieren über Chancen und Risiken für Unternehmen und Gesellschaft.

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

Keine

Lehrinhalte

• Einordnung der Digitization, Digitalisierung und der digitalen Transformation
• Einführung in die Grundlagen der digitalen Transformation und Künstlichen Intelligenz (KI)
• Auswirkungen auf Organisationen und Branchenstrukturen
• Überblick über digitale Ökosysteme, Plattformökonomie und Netzwerkeffekte
• Auswirkungen auf Unternehmen

Empfohlene Fachliteratur

• Alt, R. & Hess, T.: Digital Business: Grundlagen, Geschäftsmodelle und Konzepte der digitalen Transformation, Springer Gabler (latest edition)
• 1-2 aktuelle Aufsätze aus Fachzeitschriften

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Portfolioprüfung

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

Semesterwochenstunden (SWS)

Geplante Lehr- und Lernmethode

Blended Learning

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

1

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Art der Lehrveranstaltung