Digital Transformation & Artificial Intelligence 2: Management & Application
Niveau
2. Studienzyklus, Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• können digitale und datengestützte Geschäftsmodelle benennen.
• können Methoden und Konzepte zur Integration digitaler Technologien und KI benennen.
• können konkrete Anwendungsfelder identifizieren und analysieren.
• sind in der Lage, Methoden und Konzepte zur Gestaltung digitaler Transformationsprozesse anzuwenden.
• können digitale und datengestützte Geschäftsmodelle benennen.
• können Methoden und Konzepte zur Integration digitaler Technologien und KI benennen.
• können konkrete Anwendungsfelder identifizieren und analysieren.
• sind in der Lage, Methoden und Konzepte zur Gestaltung digitaler Transformationsprozesse anzuwenden.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
• Übersicht über digitale und datengestützte Geschäftsmodelle
• Management im digitalen Zeitalter
• Einsatz von digitalen Tools und KI in Unternehmensprozessen
• Change Management und digitale Führungskompetenzen
• Digital Leadership
• Management im digitalen Zeitalter
• Einsatz von digitalen Tools und KI in Unternehmensprozessen
• Change Management und digitale Führungskompetenzen
• Digital Leadership
Empfohlene Fachliteratur
• Machado, C., & Davim, J. P.: Management for Digital Transformation CRC Press (latest edition)
• 1-2 aktuelle Aufsätze aus Fachzeitschriften
• 1-2 aktuelle Aufsätze aus Fachzeitschriften
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
3
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Blended Learning
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
2