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Digital Transformation & Artificial Intelligence 3: Business, Governance & Policy in the Digital Age

Niveau

2. Studienzyklus, Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Teilnehmer:innen:
• verstehen und ordnen zentrale Konzepte der digitalen Transformation und AI korrekt ein.
• entwickeln digitale Strategien für nachhaltige und verantwortungsvolle Unternehmensführung.
• sind in der Lage, praxisorientierte Fallstudien zu analysieren und eigene Handlungsempfehlungen für digitale Geschäftsmodelle zu formulieren.
• erkennen Herausforderungen der digitalen Transformation und AI in der Praxis und diskutieren diese kritisch.

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

-

Lehrinhalte

• Grundlagen der digitalen Transformation und Künstlichen Intelligenz
• Digitale Geschäftsmodelle und Innovationsstrategien
• Auswirkungen der digitalen Transformation und KI auf Unternehmen, Wirtschaft und Governance-Strukturen
• Strategische, regulatorische und ethische Herausforderung
• Digitale Initiativen der Europäischen Union (z.B. EU Industrial Strategy for a digital Europe, EU Chips Act, Digital Services and Digital Markets Acts, etc.)

Empfohlene Fachliteratur

Laudon, K.C., & Laudon, J.P.: Management Information Systems: Managing the Digital Firm, Pearson (latest edition)

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Portfolioprüfung

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

Semesterwochenstunden (SWS)

Geplante Lehr- und Lernmethode

Blended Learning

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

3

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Art der Lehrveranstaltung