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Finance Lab: Fintech, Investments & AI Use (WP)*

Niveau

2. Studienzyklus, Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Teilnehmer:innen:
• erweitern ihr Finanzwissen, insbesondere aus dem Bereich Anlagealternativen und Portfoliotheorie.
• bereiten eigene Anlageklassenanalysen unter Zuhilfenahme der KI vor.
• treffen und erproben eigene Investitionsentscheidungen am Computer (über Demokonten auf virtuellen Plattformen).
• diskutieren Innovationen aus dem Bereich Fintech.
• entwickeln ihr analytisches Denkvermögen und wenden ihr Finanzwissen, insbesondere aus dem Bereich Anlagealternativen und Portfoliotheorie, an.

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

-

Lehrinhalte

• Anlagealternativen und die moderne Portfoliotheorie
• Analyse unterschiedlicher Anlageklassen
• Ausarbeitung eigener Investitionsentscheidungen basierend auf den Risiko-Rendite-Profilen und eigenen Präferenzen
• Fintech-Neuentwicklungen

Empfohlene Fachliteratur

• Berk, Jonathan; DeMarzo, Peter: Corporate Finance. Pearson (latest edition)
• Hull, John C.: Options, Futures and Other Derivatives. Pearson (latest edition)
• Wooldridge, Jeffrey: Introductory Econometrics: A Modern Approach. South-Western: Thomson (latest edition)

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Portfolioprüfung

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

Semesterwochenstunden (SWS)

Geplante Lehr- und Lernmethode

Blended Learning

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

4

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Art der Lehrveranstaltung