Research Methods 3: Advanced Quantitative Analysis
Niveau
2. Studienzyklus, Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• sind in der Lage, Kausalzusammenhänge von bloßen Korrelationen zu differenzieren und empirische Forschungsdesigns entsprechend zu entwickeln, um belastbare Aussagen über Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu ermöglichen.
• können multivariate Methoden der Regressionsanalyse implementieren und interpretieren.
• können Forschungsfragen aus der Wirtschaftspraxis in einen Modellrahmen übertragen und durch Hypothesenbildung testen.
• können das Standardmodell der OLS Regression erklären und Beschränkungen/Potenziale von Ergebnissen kritisch reflektieren.
• sind in der Lage, statistische Software wie SPSS oder R zu benutzen, um empirische Analysen selbständig umzusetzen.
• sind in der Lage, Kausalzusammenhänge von bloßen Korrelationen zu differenzieren und empirische Forschungsdesigns entsprechend zu entwickeln, um belastbare Aussagen über Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu ermöglichen.
• können multivariate Methoden der Regressionsanalyse implementieren und interpretieren.
• können Forschungsfragen aus der Wirtschaftspraxis in einen Modellrahmen übertragen und durch Hypothesenbildung testen.
• können das Standardmodell der OLS Regression erklären und Beschränkungen/Potenziale von Ergebnissen kritisch reflektieren.
• sind in der Lage, statistische Software wie SPSS oder R zu benutzen, um empirische Analysen selbständig umzusetzen.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
• Unterschied Korrelation und Kausalität
• Multivariate Verfahren und OLS Regression
• Schätzung von Koeffizienten mit Hypothesentests
• Interpretation von Indikatoren zu Anpassungsgüte Modell
• Implementierung Regressionsanalyse mit den Statistikprogrammen SPSS oder R
• Multivariate Verfahren und OLS Regression
• Schätzung von Koeffizienten mit Hypothesentests
• Interpretation von Indikatoren zu Anpassungsgüte Modell
• Implementierung Regressionsanalyse mit den Statistikprogrammen SPSS oder R
Empfohlene Fachliteratur
• Field, A.: Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage publications limited (latest edition)
• Sallis, J. E.; Gripsrud, G.; Olsson, U. H.; & Silkoset, R.: Research methods and data analysis for business decisions. Springer International Publishing (latest edition)
• Wooldridge, J. M.: Introductory econometrics a modern approach. South-Western cengage learning (latest edition)
• Sallis, J. E.; Gripsrud, G.; Olsson, U. H.; & Silkoset, R.: Research methods and data analysis for business decisions. Springer International Publishing (latest edition)
• Wooldridge, J. M.: Introductory econometrics a modern approach. South-Western cengage learning (latest edition)
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
3
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Blended Learning
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
2