AI-based Product Design
Niveau
second cycle, Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• können Designrichtlinien und –zusammenhänge für Product Design erklären
• können basierend auf Anforderungen Konzepte entwickeln und diese bewerten
• können ein Industriedesignprojekt selbstständig durchführen
• können die notwendigen Werkzeuge, wie generative KI, richtig einsetzen
• können Designrichtlinien und –zusammenhänge für Product Design erklären
• können basierend auf Anforderungen Konzepte entwickeln und diese bewerten
• können ein Industriedesignprojekt selbstständig durchführen
• können die notwendigen Werkzeuge, wie generative KI, richtig einsetzen
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
• Definition von Produkt Design
• Einordnung in den Produktentstehungsprozess
• Ablauf, Ansätze/Prinzipien und Werkzeuge für Produktdesign mit Schwerpunkt auf generative KI
• Bewertungskriterien und die Evaluierung von Erarbeiteten oder bestehenden Konzepten
• Einordnung in den Produktentstehungsprozess
• Ablauf, Ansätze/Prinzipien und Werkzeuge für Produktdesign mit Schwerpunkt auf generative KI
• Bewertungskriterien und die Evaluierung von Erarbeiteten oder bestehenden Konzepten
Empfohlene Fachliteratur
• Gerhard H., Lanz M., Prettenthaler M.; Design Basics: von der Idee zum Produkt; 2018
• Follet J.; Designing for Emerging Technologies: UX for Genomics, Robotics, and the Internet of Things; 2014
• Follet J.; Designing for Emerging Technologies: UX for Genomics, Robotics, and the Internet of Things; 2014
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Projekt
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
6
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vortrag, Einzelarbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion von Aufgaben
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
2