Data Visualization & Visual Analytics (WP)*
Niveau
Masterstudium
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• können Data Visualisation sowie Visual Communication beschreiben.
• können selbstständig Visualisierungen entwickeln und können diese für Kommunikationszwecke verwenden.
• können mit verschiedenen Darstellungswerkzeugen sowie Darstellungsbibliotheken arbeiten, um Daten und Analyseergebnisse aussagekräftig darzustellen.
• können Data Visualisation sowie Visual Communication beschreiben.
• können selbstständig Visualisierungen entwickeln und können diese für Kommunikationszwecke verwenden.
• können mit verschiedenen Darstellungswerkzeugen sowie Darstellungsbibliotheken arbeiten, um Daten und Analyseergebnisse aussagekräftig darzustellen.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
Keine
Lehrinhalte
• Auswertungswerkzeuge mit visueller Ausrichtung, z.B. Bl-Tools wie MS PowerBl, Tableau, QlikView
• Darstellungsbibliotheken, z.B. matplotlib.pyplot, gglot2
• Regeln der visuellen Communication, z.B. Hichert SUCCESSS
• Darstellungsbibliotheken, z.B. matplotlib.pyplot, gglot2
• Regeln der visuellen Communication, z.B. Hichert SUCCESSS
Empfohlene Fachliteratur
• Chang, W. (2013): R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data (Ed. 1), O´Reilly, Farnham (ISBN: 978-1449316952)
• Chen, C.; Härdle, W. K.; Unwin, A. (2008): Handbook of Data Visualization (Ed. 1), Springer, Berlin (ISBN: 978-3-662-50074-3)
• Dale, K. (2016): Data Visualization with Python and Javascript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data (Ed. 1), O´Reilly, Farnham (ISBN: 978-1491920510)
• Murray, S. (2017): Interactive Data Visualization for the Web: An Introduction to Designing with D3 (Ed. 2), O´Reilly, Farnham (ISBN: 978-1491921289)
• Chen, C.; Härdle, W. K.; Unwin, A. (2008): Handbook of Data Visualization (Ed. 1), Springer, Berlin (ISBN: 978-3-662-50074-3)
• Dale, K. (2016): Data Visualization with Python and Javascript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data (Ed. 1), O´Reilly, Farnham (ISBN: 978-1491920510)
• Murray, S. (2017): Interactive Data Visualization for the Web: An Introduction to Designing with D3 (Ed. 2), O´Reilly, Farnham (ISBN: 978-1491921289)
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Seminararbeit
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vortrag mit Diskussion, interaktiver Workshop, Fallstudien
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
3