Internet of Things (IoT) (WP)*
Niveau
second cycle, Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• kennen grundlegende IoT Architekturen
• kennen Methoden der Datengenerierung
• kennen Grundlagen der Datenübertragung
• kennen Möglichkeiten der Datenspeicherung
• kennen Formen der Datenvisualisierung
• verstehen Herausforderungen der Datensicherheit
• kennen grundlegende IoT Architekturen
• kennen Methoden der Datengenerierung
• kennen Grundlagen der Datenübertragung
• kennen Möglichkeiten der Datenspeicherung
• kennen Formen der Datenvisualisierung
• verstehen Herausforderungen der Datensicherheit
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
• IoT Architektur (e.g. Referenzmodelle)
• Anforderungen an IOT Systeme
• IoT Datenübertragungsprotokolle
• Einsatz von IoT im industriellen Kontext (Beispiele)
• Grundlagen der Sensorik
• Grundlagen von Embedded Systemen
• Vorgehen bei der Implementierung von IoT Systemen
• Prototypische Implementierung von IoT Systemen
• Auswahl von Sensoren
• Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten
• Herausforderungen bei der Implementierung
• Anforderungen an IOT Systeme
• IoT Datenübertragungsprotokolle
• Einsatz von IoT im industriellen Kontext (Beispiele)
• Grundlagen der Sensorik
• Grundlagen von Embedded Systemen
• Vorgehen bei der Implementierung von IoT Systemen
• Prototypische Implementierung von IoT Systemen
• Auswahl von Sensoren
• Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten
• Herausforderungen bei der Implementierung
Empfohlene Fachliteratur
• Perry L.; Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security; Birmingham; 2018
• Sinclair B.; IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy; 2017
• Thomas O., Nüttgens M., Fellmann M. (Herausgeber); Smart Service Engineering: Konzepte und Anwendungsszenarien für die digitale Transformation; Wiesbaden; 2017
• Sinclair B.; IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy; 2017
• Thomas O., Nüttgens M., Fellmann M. (Herausgeber); Smart Service Engineering: Konzepte und Anwendungsszenarien für die digitale Transformation; Wiesbaden; 2017
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Klausur
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vortrag, Einzelarbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion von Aufgaben
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
3