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Quantitative Process- & Quality Management (WP)*

Niveau

Master

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Teilnehmer:innen:
• kennen die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik
• wissen wie Messanordnungen auf Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit zu untersuchen sind
• können Stichprobengrößen berechnen
• können die Stabilität von Prozessergebnisse anhand statistischer Kontrollmethoden kontrollieren
• können die Fähigkeit von Prozessen, Kundenanforderungen zu erfüllen, bewerten
• kennen Methoden, um nach den Ursachen von Ergebnisabweichungen anhand von Testverfahren zu suchen
• kennen Grundfunktionalitäten der Statistiksoftware „Minitab“
• können "Minitab" im Rahmen der Prozessanalyse einsetzen

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

Keine

Lehrinhalte

• Basics of Descriptive Statistics
• Measurement System Analysis
• Sampling
• Statistical Process Control
• Process Control Charts
• Process Capability Analysis
• Components of Variants Analysis (COV)
• Repetition Basics of Concluding Statistics
• Failure Cause Determination via Hypothesis Testing (T-test, Chi-Sq, ANOVA) * Multiple Regression Analysis

Empfohlene Fachliteratur

• Töpferer, A.; Six Sigma Konzeption und Erfolgsbeispiele für praktizierende Null-Fehler-Qualität; Berlin/Heidelberg/New York 2007; 4. Auflage
• George M.; Rowlands D.; Price M.; Maxey J.; The Lean Six Sigma Pocket Toolbook; New York; 2005
• Lunau St. (Hrsg.); Six Sigma + Lean Toolset; 5. Auflage; Heidelberg; 2014

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Klausur

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

4

Semesterwochenstunden (SWS)

Geplante Lehr- und Lernmethode

Lecture, group work, presentation and discussion of tasks

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

3

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Art der Lehrveranstaltung