Generative AI in SCEM (E)
Niveau
1. Studienzyklus, Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• werden befähigt, sich in einer Medienlandschaft zurechtzufinden, die aufgrund generativer künstlicher Intelligenz (KI) massiven Umbrüchen unterliegt.
• entwickeln Fähigkeiten zur Anwendung generativer KI und ein Verständnis für aktuelle Trends und zugrunde liegende makroökonomische Entwicklungen.
• entwickeln die Fähigkeit zur kritischen Reflexion über ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Einsatz generativer KI im Marketing.
• werden befähigt, sich in einer Medienlandschaft zurechtzufinden, die aufgrund generativer künstlicher Intelligenz (KI) massiven Umbrüchen unterliegt.
• entwickeln Fähigkeiten zur Anwendung generativer KI und ein Verständnis für aktuelle Trends und zugrunde liegende makroökonomische Entwicklungen.
• entwickeln die Fähigkeit zur kritischen Reflexion über ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Einsatz generativer KI im Marketing.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine Angabe
Lehrinhalte
- Generative KI als Werkzeugkasten für Studierende
- Grundlegendes Verständnis generativer KI wie Large Language Models (auch Reasoning Modelle)
- Einsatz von KI-Agenten
- Wahrnehmung generativer KI-Inhalte aus (pop-) kultureller Perspektive
- Ethische Implikationen
- Grundlegendes Verständnis generativer KI wie Large Language Models (auch Reasoning Modelle)
- Einsatz von KI-Agenten
- Wahrnehmung generativer KI-Inhalte aus (pop-) kultureller Perspektive
- Ethische Implikationen
Empfohlene Fachliteratur
Epp, A. M., & Humphreys, A. (2025). Collaborating with Generative AI in Consumer Culture Research. Journal of Consumer Research, 52(1), 32-48.
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
2
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Seminar
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
4