first cycle, Master
Digital Marketing
Niveau
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• verstehen, was Customer Experience bedeutet und warum sie im digitalen Marketing zentral ist.
• erkennen, dass das Kundenerlebnis alle Berührungspunkte (Touchpoints) entlang der Customer Journey umfasst – vom ersten Kontakt bis zum Kauf und darüber hinaus.
• können die wichtigsten digitalen Touchpoints (z.B. Social Media, Website, E-Mail, Suchmaschinen) identifizieren und deren Bedeutung für ein positives Kundenerlebnis erklären.
• kennen die zentralen Instrumente des Online-Marketing-Mix (u.a. SEO, SEA, Social Media, E-Mail-Marketing, Content Marketing, Performance Marketing).
• verstehen die jeweiligen Vorteile, Chancen und Einsatzmöglichkeiten dieser Tools und können deren Wirkung im Marketingkontext einschätzen.
• lernen, wie die Auswahl und Kombination der Tools an Unternehmensziele, Zielgruppen und Budgets angepasst wird.
• erfassen, wie eine Marketingstrategie als langfristiger, zielorientierter Plan funktioniert und welche Rolle Marktanalyse, Zielgruppenverständnis, Positionierung und Value Proposition spielen.
• können die Unterscheidung zwischen Strategie, Plan und Taktik erklären und wissen, wie einzelne Maßnahmen in eine ganzheitliche Strategie eingebettet werden.
• erhalten Einblick in die Entwicklung und Umsetzung von Marketingstrategien, insbesondere im digitalen Umfeld.
• verstehen die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Marketing, z.B. in der Datenanalyse, Personalisierung, Automatisierung und Trendprognose.
• erkennen die Chancen, die AI für effizientere Marketingprozesse, bessere Kundenzentrierung und optimierte Budgets bietet.
• erhalten einen Überblick über aktuelle Beispiele und Trends im Bereich AI-gestütztes Marketing.
• verstehen, was Customer Experience bedeutet und warum sie im digitalen Marketing zentral ist.
• erkennen, dass das Kundenerlebnis alle Berührungspunkte (Touchpoints) entlang der Customer Journey umfasst – vom ersten Kontakt bis zum Kauf und darüber hinaus.
• können die wichtigsten digitalen Touchpoints (z.B. Social Media, Website, E-Mail, Suchmaschinen) identifizieren und deren Bedeutung für ein positives Kundenerlebnis erklären.
• kennen die zentralen Instrumente des Online-Marketing-Mix (u.a. SEO, SEA, Social Media, E-Mail-Marketing, Content Marketing, Performance Marketing).
• verstehen die jeweiligen Vorteile, Chancen und Einsatzmöglichkeiten dieser Tools und können deren Wirkung im Marketingkontext einschätzen.
• lernen, wie die Auswahl und Kombination der Tools an Unternehmensziele, Zielgruppen und Budgets angepasst wird.
• erfassen, wie eine Marketingstrategie als langfristiger, zielorientierter Plan funktioniert und welche Rolle Marktanalyse, Zielgruppenverständnis, Positionierung und Value Proposition spielen.
• können die Unterscheidung zwischen Strategie, Plan und Taktik erklären und wissen, wie einzelne Maßnahmen in eine ganzheitliche Strategie eingebettet werden.
• erhalten Einblick in die Entwicklung und Umsetzung von Marketingstrategien, insbesondere im digitalen Umfeld.
• verstehen die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Marketing, z.B. in der Datenanalyse, Personalisierung, Automatisierung und Trendprognose.
• erkennen die Chancen, die AI für effizientere Marketingprozesse, bessere Kundenzentrierung und optimierte Budgets bietet.
• erhalten einen Überblick über aktuelle Beispiele und Trends im Bereich AI-gestütztes Marketing.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
Die Lehrveranstaltung zeigt auf:
- Überblick über die am Markt verfügbaren Tools des digitalen Marketings
- Die Rahmenbedingungen beim Einsatz von digitalem Marketing
- Die besonderen Herausforderungen bezüglich Interaktion und Schnelllebigkeit im digitalen Marketing.
Anhand von Fallbeispielen werden aktuelle Best Practice Digital Marketing Kampagnen besprochen und eigene Marketingkonzepte entworfen.
- Überblick über die am Markt verfügbaren Tools des digitalen Marketings
- Die Rahmenbedingungen beim Einsatz von digitalem Marketing
- Die besonderen Herausforderungen bezüglich Interaktion und Schnelllebigkeit im digitalen Marketing.
Anhand von Fallbeispielen werden aktuelle Best Practice Digital Marketing Kampagnen besprochen und eigene Marketingkonzepte entworfen.
Empfohlene Fachliteratur
Chaffey, D. & Ellis-Chadwick, F. (2022): Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. 8th Edition. Pearson Education Limited.
Hemachandran, K., Choudhury, D., Rodriguez, R.V., Wise, J.A., & T, R. (2024): Predictive Analytics and Generative AI for Data-Driven Marketing Strategies. 1st Edition. Chapman and Hall/CRC.
Kingsnorth, S. (2022): Digital Marketing Strategy: An Integrated Approach to Online Marketing. 3rd Edition. Kogan Page.
Kotler, P.; Armstrong, G.; Harris, L. C. & Piercy, N. (2016): Principles of Marketing. 7th European Edition. Pearson Education Limited.
Krug, Steve (2013): Don’t Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability. 3rd Edition. New Riders.
Pulizzi, J. (2013): Epic Content Marketing. McGraw-Hill.
Provost, F. & Fawcett, T. (2013): Data Science for Business. O’Reilly Media.
Roetzer, P. (2022): Marketing Artificial Intelligence: AI, Marketing, and the Future of Business. BenBella Books.
Tavsan, N. & Erdem, C. (2018): Customer Experience Management: How to Design, Integrate, Measure and Lead. Tasora Books.
Venkatesan, R. & Lecinski, J. (2021): The AI Marketing Canvas: A Five-Stage Road Map to Implementing AI in Marketing. Wiley.
Hemachandran, K., Choudhury, D., Rodriguez, R.V., Wise, J.A., & T, R. (2024): Predictive Analytics and Generative AI for Data-Driven Marketing Strategies. 1st Edition. Chapman and Hall/CRC.
Kingsnorth, S. (2022): Digital Marketing Strategy: An Integrated Approach to Online Marketing. 3rd Edition. Kogan Page.
Kotler, P.; Armstrong, G.; Harris, L. C. & Piercy, N. (2016): Principles of Marketing. 7th European Edition. Pearson Education Limited.
Krug, Steve (2013): Don’t Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability. 3rd Edition. New Riders.
Pulizzi, J. (2013): Epic Content Marketing. McGraw-Hill.
Provost, F. & Fawcett, T. (2013): Data Science for Business. O’Reilly Media.
Roetzer, P. (2022): Marketing Artificial Intelligence: AI, Marketing, and the Future of Business. BenBella Books.
Tavsan, N. & Erdem, C. (2018): Customer Experience Management: How to Design, Integrate, Measure and Lead. Tasora Books.
Venkatesan, R. & Lecinski, J. (2021): The AI Marketing Canvas: A Five-Stage Road Map to Implementing AI in Marketing. Wiley.
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
3
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Integrierte Lehrveranstaltung
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
2