People Management & Analytics (E)
Niveau
Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• kennen zentrale Konzepte und Einsatzfelder von People Management und Analytics.
• verstehen Datenstrukturen, Kennzahlen und Analyseansätze im HR-Kontext.
• wenden statistische und analytische Methoden auf personalbezogene Fragestellungen an.
• analysieren HR-Daten hinsichtlich Qualität, Aussagekraft und Entscheidungsrelevanz.
• bewerten Chancen, Risiken sowie ethische und rechtliche Implikationen von People Analytics.
• entwickeln datenbasierte Lösungen für personalwirtschaftliche Fragestellungen (z. B. Recruiting, Retention, Performance).
• gestalten und implementieren People-Analytics-Projekte in Organisationen.
• kennen zentrale Konzepte und Einsatzfelder von People Management und Analytics.
• verstehen Datenstrukturen, Kennzahlen und Analyseansätze im HR-Kontext.
• wenden statistische und analytische Methoden auf personalbezogene Fragestellungen an.
• analysieren HR-Daten hinsichtlich Qualität, Aussagekraft und Entscheidungsrelevanz.
• bewerten Chancen, Risiken sowie ethische und rechtliche Implikationen von People Analytics.
• entwickeln datenbasierte Lösungen für personalwirtschaftliche Fragestellungen (z. B. Recruiting, Retention, Performance).
• gestalten und implementieren People-Analytics-Projekte in Organisationen.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
Keine
Lehrinhalte
• Einführung & Grundlagen (People Management im datengetriebenen Kontext; Rolle von People Analytics; Business Value & Entscheidungsunterstützung)
• Daten im Personalmanagement (Datenquellen; Datenqualität; HR-Kennzahlen; Integration und Aufbereitung von Personaldaten)
• Methoden & Modelle (deskriptive, diagnostische und prädiktive Analysen; statistische Grundlagen; Kausalität vs. Korrelation)
• People-Analytics-Prozess (Problemdefinition; Hypothesen; Datenanalyse; Interpretation; Implementierung und Skalierung)
• HR-Controlling & Reporting (Kennzahlensysteme; Dashboards; Visualisierung; datenbasierte Entscheidungsfindung)
• Anwendungsfelder (Recruiting; Talent Management; Retention; Performance Management; Workforce Planning)
• Organisation & Umsetzung (Projektmanagement; Rollen und Kompetenzen; Change Management; Integration in HR-Prozesse)
• Kultur & Führung (datengetriebene Organisation; Feedbackkultur; Akzeptanz von Analytics; Entscheidungsverhalten)
• Ethik, Recht & Datenschutz (Datenschutz; Fairness; Bias; Transparenz; regulatorische Anforderungen)
• Advanced Analytics im HR-Kontext (Predictive Analytics; KI-Anwendungen; Text- und Netzwerkdaten; Use Cases)
• Daten im Personalmanagement (Datenquellen; Datenqualität; HR-Kennzahlen; Integration und Aufbereitung von Personaldaten)
• Methoden & Modelle (deskriptive, diagnostische und prädiktive Analysen; statistische Grundlagen; Kausalität vs. Korrelation)
• People-Analytics-Prozess (Problemdefinition; Hypothesen; Datenanalyse; Interpretation; Implementierung und Skalierung)
• HR-Controlling & Reporting (Kennzahlensysteme; Dashboards; Visualisierung; datenbasierte Entscheidungsfindung)
• Anwendungsfelder (Recruiting; Talent Management; Retention; Performance Management; Workforce Planning)
• Organisation & Umsetzung (Projektmanagement; Rollen und Kompetenzen; Change Management; Integration in HR-Prozesse)
• Kultur & Führung (datengetriebene Organisation; Feedbackkultur; Akzeptanz von Analytics; Entscheidungsverhalten)
• Ethik, Recht & Datenschutz (Datenschutz; Fairness; Bias; Transparenz; regulatorische Anforderungen)
• Advanced Analytics im HR-Kontext (Predictive Analytics; KI-Anwendungen; Text- und Netzwerkdaten; Use Cases)
Empfohlene Fachliteratur
• Ferrar, J., & Green, D. (2021). Excellence in people analytics: How to use workforce to create business value. London, UK: Kogan Page.
• Ghatak, R. (2022). People Analytics: Data to decision. Singapore: Springer.
• Guenole, N., Ferrar, J., & Feinzig, S. (2017). Power of people: Learn how successful organization use workforce analytics to improve business performance. Upper Saddle River, NJ: Pearson.
• Loscher, G. (2021). Quick Guide People Analytics: Wie Sie das Personalmanagement verändern können. Wiesbaden: Springer.
• Reindl, C., & Krügl, S. (2023). People Analytics in der Praxis: Mit Datenanalyse zu besseren Entscheidungen im Personalmanagement. Freiburg: Haufe-Lexware.
• Ghatak, R. (2022). People Analytics: Data to decision. Singapore: Springer.
• Guenole, N., Ferrar, J., & Feinzig, S. (2017). Power of people: Learn how successful organization use workforce analytics to improve business performance. Upper Saddle River, NJ: Pearson.
• Loscher, G. (2021). Quick Guide People Analytics: Wie Sie das Personalmanagement verändern können. Wiesbaden: Springer.
• Reindl, C., & Krügl, S. (2023). People Analytics in der Praxis: Mit Datenanalyse zu besseren Entscheidungen im Personalmanagement. Freiburg: Haufe-Lexware.
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Klausur
Präsentation
Präsentation
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
3
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Die Veranstaltung basiert auf einem E-Learning-Konzept, das eine didaktisch abgestimmte Kombination aus Online- und Präsenzphasen vorsieht. Während in den Online-Phasen ein induktiver Lernansatz verfolgt wird, der das selbstständige Erarbeiten von Inhalten sowie die Bearbeitung von Aufgaben fördert, dienen die Präsenzphasen einem deduktiven Zugang, in dem Lernprozesse begleitet, vertieft und Inhalte systematisch durch Vorträge sowie anhand praktischer Beispiele vermittelt werden.
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
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