Scientific & Empirical Methods (E)
Niveau
Einführung & Vertiefung
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• erläutern Prinzipien wissenschaftlichen Arbeitens, Forschungslogik und akademischer Integrität.
• recherchieren, bewerten und zitieren wissenschaftliche Quellen unter Einhaltung von Urheberrecht und Zitationsstandards.
• wenden digitale Werkzeuge und Assistenzsysteme gezielt und reflektiert im wissenschaftlichen Prozess an.
• wenden deskriptive und explorative Statistik an.
• interpretieren und visualisieren empirische Ergebnisse in Tabellen, Diagrammen oder kurzen Berichten.
• reflektieren die Bedeutung wissenschaftlicher Methodik für fundierte Entscheidungen im Facility & Real Estate Management. im Kontext wissenschaftlicher Verantwortung.
• erläutern Prinzipien wissenschaftlichen Arbeitens, Forschungslogik und akademischer Integrität.
• recherchieren, bewerten und zitieren wissenschaftliche Quellen unter Einhaltung von Urheberrecht und Zitationsstandards.
• wenden digitale Werkzeuge und Assistenzsysteme gezielt und reflektiert im wissenschaftlichen Prozess an.
• wenden deskriptive und explorative Statistik an.
• interpretieren und visualisieren empirische Ergebnisse in Tabellen, Diagrammen oder kurzen Berichten.
• reflektieren die Bedeutung wissenschaftlicher Methodik für fundierte Entscheidungen im Facility & Real Estate Management. im Kontext wissenschaftlicher Verantwortung.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
Grundkenntnisse in Statistik und wissenschaftlichem Arbeiten aus Schule oder Berufsausbildung
Lehrinhalte
- Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens und Prinzipien guter akademischer Praxis
- Urheberrecht, Zitierregeln und Plagiatsvermeidung
- Struktur wissenschaftlicher Texte und Forschungsprozess
- Einführung in empirische Methoden: qualitative und quantitative Ansätze
- Deskriptive Statistik und einfache Datenanalysen
- Anwendung digitaler Tools und Assistenzsysteme
- Datenvisualisierung und Ergebnisdokumentation
- Urheberrecht, Zitierregeln und Plagiatsvermeidung
- Struktur wissenschaftlicher Texte und Forschungsprozess
- Einführung in empirische Methoden: qualitative und quantitative Ansätze
- Deskriptive Statistik und einfache Datenanalysen
- Anwendung digitaler Tools und Assistenzsysteme
- Datenvisualisierung und Ergebnisdokumentation
Empfohlene Fachliteratur
- Alley, M. (2018). The craft of scientific writing (Fourth edition). Springer.
- American psychological association (Ed.). (2020). Publication manual of the American psychological association: The official guide to APA style (7th ed).
- Gastel, B., & Day, R. (2019). How to Write and Publish a Scientific Paper (1st ed). Greenwood. https://doi.org/10.5040/9798400666926
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An introduction to statistical learning: With applications in R (Second edition). Springer.
- Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2017). Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples (4th ed. 2017). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52452-8
- American psychological association (Ed.). (2020). Publication manual of the American psychological association: The official guide to APA style (7th ed).
- Gastel, B., & Day, R. (2019). How to Write and Publish a Scientific Paper (1st ed). Greenwood. https://doi.org/10.5040/9798400666926
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An introduction to statistical learning: With applications in R (Second edition). Springer.
- Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2017). Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples (4th ed. 2017). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52452-8
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
5
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vorträge, Diskussionen, Fallstudien, Gruppenarbeit
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
3