Angewandte Wirtschaftsstatistik
Niveau
1. Studienzyklus, Bachelor
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• können empirische Daten mit geeigneten statistischen Methoden selbständig zu analysieren und die Ergebnisse zu interpretieren.
• können die Unterschiede zwischen deskriptiver und induktiver Statistik erklären.
• können wesentliche statistische Verfahren zu identifizieren und selbständig zu implementieren.
• können Fragestellungen aus der wirtschaftlichen Berufspraxis mit statistischen Methoden zu analysieren und zu beantworten.
• können das Softwarepaket Microsoft Excel kompetent für vielfältige Datenanalysen heranzuziehen und bei Bedarf auf alternative Software wie z.B. SPSS oder R zurück zu greifen.
• können Konzentrationsmaße für die Analyse von z.B. Einkommensungleichheit zu erstellen und zu interpretieren.
• können empirische Daten mit geeigneten statistischen Methoden selbständig zu analysieren und die Ergebnisse zu interpretieren.
• können die Unterschiede zwischen deskriptiver und induktiver Statistik erklären.
• können wesentliche statistische Verfahren zu identifizieren und selbständig zu implementieren.
• können Fragestellungen aus der wirtschaftlichen Berufspraxis mit statistischen Methoden zu analysieren und zu beantworten.
• können das Softwarepaket Microsoft Excel kompetent für vielfältige Datenanalysen heranzuziehen und bei Bedarf auf alternative Software wie z.B. SPSS oder R zurück zu greifen.
• können Konzentrationsmaße für die Analyse von z.B. Einkommensungleichheit zu erstellen und zu interpretieren.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
• Grundbegriffe der Statistik
• Univariate und Multivariate Datenbeschreibung
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und theoretische Verteilungen
• Schätzverfahren und statistische Tests
• Software wie MS Excel (vertieft) und/oder SPSS/R (auf anschaulicher Basis)
• Gini Koeffizient und Herfindahl Index
• Univariate und Multivariate Datenbeschreibung
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und theoretische Verteilungen
• Schätzverfahren und statistische Tests
• Software wie MS Excel (vertieft) und/oder SPSS/R (auf anschaulicher Basis)
• Gini Koeffizient und Herfindahl Index
Empfohlene Fachliteratur
• Krickhahn, Thomas; Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler für Dummies. Wiley-VCH (neueste Ausgabe)
• Lübke, Karsten & Vogt, Martin; Angewandte Wirtschaftsstatistik: Daten und Zufall; Springer Gabler (neueste Ausgabe)
• Wewel, Max & Blatter, Anja; Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation. Pearson Studium (neueste Ausgabe)
• Lübke, Karsten & Vogt, Martin; Angewandte Wirtschaftsstatistik: Daten und Zufall; Springer Gabler (neueste Ausgabe)
• Wewel, Max & Blatter, Anja; Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation. Pearson Studium (neueste Ausgabe)
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
5
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Blended Learning
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
2