Digitalisierungstechnologien
Niveau
1.Semester Master: 1. Studienzyklus
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Studierenden
• kennen die Grundlagen der Digitalisierung.
• verstehen die soziökonomischen Veränderungen und Auswirkungen auf Unternehmen.
• können digitale Anwendungsbereiche benennen.
• kennen die grundlegenden technischen Zusammenhänge von unterschiedlichen Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten.
• können digitale Technologien benennen.
• kennen die Grundlagen der Digitalisierung.
• verstehen die soziökonomischen Veränderungen und Auswirkungen auf Unternehmen.
• können digitale Anwendungsbereiche benennen.
• kennen die grundlegenden technischen Zusammenhänge von unterschiedlichen Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten.
• können digitale Technologien benennen.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
1. Semester: Keine Angabe
Lehrinhalte
• Industrie 4.0 und Industrial Internet of Things
• Cloud-Lösungen
• Computer Integrated Manufacturing (CIM): CAD,-CAM und ERP/PPS-Systeme
• Smart Factory & Smart Technologies (Smart Home, Smart Room, Smart City)
• Wearables
• Wireless Technology
• Mensch-Maschine-Schnittstelle (Gegensteuerung, Sprachassistent, Eye-Tracking, Skin-Tracking, Thermal Touch, Projizierte Bedieneroberflächen)
• 3D und Augmented Reality (AR-Brillen, Google Glass, Microsoft HoloLens)
• Virtual Reality & Second Life
• Apps
• Cloud-Lösungen
• Computer Integrated Manufacturing (CIM): CAD,-CAM und ERP/PPS-Systeme
• Smart Factory & Smart Technologies (Smart Home, Smart Room, Smart City)
• Wearables
• Wireless Technology
• Mensch-Maschine-Schnittstelle (Gegensteuerung, Sprachassistent, Eye-Tracking, Skin-Tracking, Thermal Touch, Projizierte Bedieneroberflächen)
• 3D und Augmented Reality (AR-Brillen, Google Glass, Microsoft HoloLens)
• Virtual Reality & Second Life
• Apps
Empfohlene Fachliteratur
Exler, M. W., & Situm, M. (2025) (Hrsg.). Restrukturierungs- und Turnaround-Management: Strategien, Erfolgsfaktoren und Best Practice für die Transformation. Berlin: Erich Schmidt Verlag.
Lang. V. (2022). Digitale Kompetenz: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Blockchain-Technologie, Quanten-Computing und deren Anwendungen für die Digitale Transformation. New York, NY: APress Media.
Roth, S., & Corsten, H. (Hrsg.) (2022). Handbuch Digitalisierung. München: Vahlen.
Schallmo, D. R. A., Lang, K., Werani, T., & Krumay, B. (Hrsg.) (2023). Digitalisierung: Fallstudien, Tools und Erkenntnisse für das digitale Zeitalter. Wiesbaden: Springer.
Lang. V. (2022). Digitale Kompetenz: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Blockchain-Technologie, Quanten-Computing und deren Anwendungen für die Digitale Transformation. New York, NY: APress Media.
Roth, S., & Corsten, H. (Hrsg.) (2022). Handbuch Digitalisierung. München: Vahlen.
Schallmo, D. R. A., Lang, K., Werani, T., & Krumay, B. (Hrsg.) (2023). Digitalisierung: Fallstudien, Tools und Erkenntnisse für das digitale Zeitalter. Wiesbaden: Springer.
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Klausur
Seminararbeit
Seminararbeit
Unterrichtssprache
Deutsch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
3
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Ein Teil der Veranstaltung wird über E-Learning abgedeckt. Hierbei wird eine Kombination zwischen Online Phasen (induktive Methode zum eigenständigen Erarbeiten von Wissen und zum Üben von Aufgabenstellungen) und Präsenzphasen (deduktive Methode, bei welcher Hilfestellungen im Lernprozess gegeben werden als auch über Frontalvorträge Wissen vermittelt wird) eingesetzt.
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
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