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Data Engineering Lab

Niveau

Masterstudium

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Teilnehmer:innen:
• können selbst Speicherkonzepte im Kontext einer konkreten Problemstellung implementieren
• können die Implementierung dieser Systeme mit Blick auf die Skalierbarkeit und die Anforderungen des Betrieb gestalten

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

Die Studierenden verfügen über Vorwissen im Bereich Informationstechnologien im Umfang von 6 ECTS und kennen daher das Konzept der Relationalen Datenbank und können einfache SQL-Abfragen lesen.

Lehrinhalte

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen:

- Konzeption und Implementierung von problemzentrierten NoSQL Datenbanken (z.B. Key-Value-Stores, Document Stores, Column-Oriented Data Stores, usw.)
- Konzeption und Implementierung von Speicherlösungen für große Datenmengen (Big Data)

Empfohlene Fachliteratur

- Kleppmann, M. (2017): Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Ed. 1), O'Reilly Media, Farnham (ISBN: 978-1449373320)
- Daniel, K. (2026): NoSQL Handbook for Modern Developers: A Practical Guide to Build, Scale, and Secure Cloud-Native Applications, Independently published (ISBN: 979-8245616483)

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Hausarbeit
Projekt

Unterrichtssprache

Englisch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

5

Semesterwochenstunden (SWS)

Geplante Lehr- und Lernmethode

Folgende Methoden kommen zum Einsatz:

- Bearbeitung von Übungsaufgaben
- Vortrag mit Diskussion

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

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Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Art der Lehrveranstaltung