Research Methods 2: Quantitative Analysis
Niveau
2. Studienzyklus, Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Teilnehmer:innen:
• können grundlegende statistische Konzepte erklären und auf einen Datensatz anwenden.
• können Informationen aus Datensätzen gewinnen und diese grafisch über geeignete Abbildungen visualisieren.
• können geeignete deskriptive und inferenzstatistische Methoden auswählen, korrekt durchführen und Ergebnisse kritisch interpretieren.
• können mit gängigen Software-Tools (z. B. R, Python, SPSS) Datensätze aufbereiten und für betriebswirtschaftliche Fragestellungen analysieren.
• sind in der Lage, eigene empirische Analysen zu konzipieren und zu implementieren.
• können grundlegende statistische Konzepte erklären und auf einen Datensatz anwenden.
• können Informationen aus Datensätzen gewinnen und diese grafisch über geeignete Abbildungen visualisieren.
• können geeignete deskriptive und inferenzstatistische Methoden auswählen, korrekt durchführen und Ergebnisse kritisch interpretieren.
• können mit gängigen Software-Tools (z. B. R, Python, SPSS) Datensätze aufbereiten und für betriebswirtschaftliche Fragestellungen analysieren.
• sind in der Lage, eigene empirische Analysen zu konzipieren und zu implementieren.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
Keine
Lehrinhalte
• Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
• Datentypen und Datenanalyse
• Informationsgewinnung und -visualisierung
• Identifikation und Interpretation von statistischen Instrumenten
• Implementierung von Analysen mit statistischer Software
• Datentypen und Datenanalyse
• Informationsgewinnung und -visualisierung
• Identifikation und Interpretation von statistischen Instrumenten
• Implementierung von Analysen mit statistischer Software
Empfohlene Fachliteratur
• Charry, K.; Coussement, K.; Demoulin, N.: & Heuvinck, N.: Marketing research with IBM® SPSS statistics: a practical guide. Routledge. (latest edition)
• Field, A.: Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage publications limited (latest edition)
• Sallis, J. E.; Gripsrud, G.; Olsson, U. H.; & Silkoset, R.: Research methods and data analysis for business decisions. Springer International Publishing (latest edition)
• Field, A.: Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage publications limited (latest edition)
• Sallis, J. E.; Gripsrud, G.; Olsson, U. H.; & Silkoset, R.: Research methods and data analysis for business decisions. Springer International Publishing (latest edition)
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4
Semesterwochenstunden (SWS)
Geplante Lehr- und Lernmethode
Blended Learning
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
1